Erzeugt am : 30. August 2020
Uhrzeit : 23:30
Von : Blasenkrebs Online-Selbsthilfegruppe
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Feed von : Urologie – Biermann Medizin
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Titel : Massenspektrometrie unterscheidet Onkozytome und Nierenzellkarzinome
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Inhalt :
Stoffwechseldaten, die durch Massenspektrometrie-Bildgebung in Verbindung mit statistischer Modellierung erfasst werden, ermöglichen die Unterscheidung von Nierentumoren und können in der Klinik zur Verbesserung der Behandlung von Patienten verwendet werden. Dies ergibt eine aktuelle US-amerikanische Forschungsarbeit.
Bisher besteht bei Nierentumoren das Problem, dass aufgrund begrenzter präoperativer Diagnosemethoden Patienten mit gutartigen Tumoren durch chirurgische Resektion überbehandelt werden können. Dies gilt insbesondere für Nierenonkozytome. Um gutartige von bösartigen Nierentumoren besser unterscheiden zu können, wandten Forscher aus Austin, Texas/USA, Bildgebung per Desorptions-Elektrospray-Ionisations-Massenspektrometrie (DESI-MS) an. Dabei wurden die Stoffwechsel- und Lipidprofile verschiedener Arten von Nierengewebe untersucht, einschließlich normalem Nierengewebe, Nierenonkozytomen und Nierenzellkarzinomen (RCC). Insgesamt 73.992 Massenspektren von 71 Patientenproben wurden erzeugt und verwendet, um Vorhersagemodelle unter Verwendung der LASSO-Methode zu erstellen.
Die Ergebnisse waren beeindruckend: Für die Vorhersage der drei Gewebetypen wurden Gesamtgenauigkeiten von 99,47% pro Pixel und 100% pro Patient erreicht. Insbesondere wurden auch das Nierenonkozytom und das chromophobe RCC untersucht, welche die signifikanteste morphologische Überlappung aufweisen und manchmal allein anhand der Histologie nicht zu unterscheiden sind; die erstellten Vorhersagemodelle ergaben eine 100%ige Genauigkeit bei der Unterscheidung dieser Tumortypen. Die Unterscheidung von drei Subtypen von RCC wurde ebenfalls auf der Basis von DESI-MS-Bildgebungsdaten erreicht.
Bedeutend sei, so die Autoren, dass mehrere kleine Metaboliten und Lipidspezies als charakteristisch für einzelne Gewebetypen identifiziert und unter Verwendung von Tandem-MS und Messungen mit hoher Massengenauigkeit chemisch charakterisiert wurden. „Insgesamt zeigt unsere Studie, dass die durch DESI-MS-Bildgebung in Verbindung mit statistischer Modellierung erfassten Stoffwechseldaten die Unterscheidung von Nierentumoren ermöglichen und daher im klinischen Umfeld zur Verbesserung der Behandlung von Patienten mit Nierentumor eingesetzt werden können“, schließen Jialing Zhang und Kollegen.
(ms)
Publikation:
Der Beitrag Massenspektrometrie unterscheidet Onkozytome und Nierenzellkarzinome erschien zuerst auf Biermann Medizin.
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Link : https://biermann-medizin.de/ma…-und-nierenzellkarzinome/
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